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PDM-設備預測性維護

基于物聯網、大數據、邊緣計算等數智化技術打造智能化的設備預測性維護系統,保障設備安全、穩(wěn)定、高效運行。




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產品簡介:


隨著技術的迅猛發(fā)展,設備預測性維護作為一項重要的策略,正在逐漸改變現代工業(yè)設備的維護方式。基于物聯網、大數據、邊緣計算等數智化技術打造智能化的設備預測性維護系統,通過在線與離線監(jiān)測相結合、有線與無線相結合、監(jiān)測與診斷相結合的方式對設備進行全方位的監(jiān)測,實時監(jiān)測設備故障的產生、發(fā)展、變化的全過程,進行智能健康評價并自動推送故障原因,讓管理人員掌握設備的真實健康程度,優(yōu)化檢修項目、方式和周期,減少欠修和過修現象,積極實踐設備預防性維修或狀態(tài)檢修,保障設備安全、穩(wěn)定、高效運行。


系統特色:

1.基于大數據的預警分析

利用大數據分析技術(AI機器學習)針對每臺設備建立健康預警模型,準確預判設備異常。對于實際發(fā)生的數據可以判斷機組是否正常,對設備運行狀態(tài)進行預警。

2.利用振動專用算法+規(guī)則庫全面診斷設備故障

基于設備機理(頻譜分析)專用算法進行故障診斷特征提取,結合故障規(guī)則進行故障結論推理。

功能架構圖:



產品價值體現:

設備預測性維護采用一種先進的設備維護策略,通過利用傳感器和數據分析技術,監(jiān)測設備的運行狀態(tài),可以提前發(fā)現潛在故障模式和趨勢,從而進行預防性的維護和維修。





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